快三平台|杨幂 AI 脸疯狂刷屏 AI技术属于物联网领域吗?

 新闻资讯     |      2019-09-16 12:24
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  导读:近日,一段通过AI技术把朱茵在《射雕英雄传》中扮演的角色黄蓉的脸替换成杨幂的视频在网络引起热议,有人将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸,网友称没有任何的违和感,毫无破绽的AI换脸技能属于物联网领域吗?如果不是,又有何区别?二者结合有何奇妙反应?

  根据业内人士披露,此次换脸是透过了AI的深度学习功能,透过自我研习和神经网络训练,AI能辨识出画面之中那些与四周场景格格不入的部分,除此之外把其移走与生成缺失的像素,最终重绘出部分像素展开画面弥补。

  人工智能简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据,AI能容易注意到有哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断,而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此,若要使AI引擎变得更聪明、更强大,方法及过程其实就如同在种植物。唯一的区别在于:AI需要的是持续的数据流入,而不是水,肥料和食物。对于人工智能来说,它可以处理和从中学习的数据越多,其预测的准确率也会越高。

  谈了以上的内容,乍看之下,我们好像只需要人工智能就可以了。然而,物联网其实肩负了一个至关重要的任务:资料收集。概念上,物联网可连接大量不同的设备及装置,包括:家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。

  人工智能缩写AI,AI能依据大量的历史资料与即时观测找出对未来预测性的洞察。AI较容易留意到有哪些资料属例外,并且作出恰当、适当的推断,因而数据对人工智能的重要性亦便不言而喻了。所以,若是要使AI引擎变得越来越聪慧、越来越强劲,方法以及过程实际上便像于种植物。唯一的区别取决于:AI需的是不断的数据流向,因而绝不是水,肥料与食物。对人工智能来说,它可处置与研习的数据愈多,其计算的准确率亦会愈高。

  那我们是不是仅需人工智能便可了呢?不是的,物联网实际上担负了一个至关重要的任务︰资料搜集。概念上,物联网可相连大量不同的设备以及装置,包含:家用电器与穿戴式设备。映射于各个产品之中的传感器就会急速地把全新数据上传至云端。这些全新的数据之后可遭人工智能处理与分析,以此分解所需的信息并且再次累积知识。

  深度学习需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。

  AI、IoT一体化后,人工智能逐渐向应用智能发展。前不久,首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布,入选者分别是依托百度建设的自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,以及依托科大讯飞建设的智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。这被不少人认为是我国在AIoT时代的一次创新布局,也在某种程度上意味着我国AIoT行业应用引擎已经点燃—— AIoT不再是束之高阁的精深科技,而是正在走向现代生活,和传统产业擦出火花,并有望成为提高生产效率、改善服务能力的有效手段。对于一个城市来说,AIoT在交通、环保、安防方面更是有最直接的应用场景,既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的刚需。

  深度研习需物联网的传感器搜集,物联网的系统,亦需靠人工智能实现准确的辨识、发现异常、计算未来,可谓,人工智能融合物联网(AIoT)是接下去的深远发展,因而这样的发展,冲击到各行各业,而且会展开产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量发生。

  AI、IoT现代化之后,人工智能渐渐往应用智能转型。AIoT不必是束之高阁的精深科技,而是迈向现代生活,与传统产业擦出火花,并且预计沦为提升生产效率、改善服务能力的精确手段。对一个城市来说,AIoT于交通、环保、安防方面尤为有最为直接接的应用场景,不仅能有大量的基础数据存在,亦有着极大的刚需。

  结语:人工智能可最大化帮助物联网创造价值,物联网也能为人工智能提供其所需的数据流。二者结合,才是最大的利益与优势。

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  AI时代的到来,在未来AI技术可能会成为程序员的知识。那么现在热门的机器学习、深度学习是什么?我们要怎么学习,如何转型AI领域?如何掌握其核心算法并应用于实战?

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  改编自阿西莫夫小说的电影《我,机器人》,在2004年上映时引发一阵轰动,它曾经代表了那个年代人们对于人工智能的理解和畅想。就像电影台词里展现的那样,当时人们区别人与机器最巧妙最直接的方法,就在于人...博文来自:fxj2019的博客